英特尔：智能物联的构筑 视觉计算是不可缺少的一环

在今年CES上，无论是大会Keynote还是在Press Day，可视化便是出现最多的词汇之一，这顺推到可视计算，便不难以理解VR的火爆程度。

大数据历经几年的发展，已经到了成熟运用的阶段，而有专家预测，未来五年，视频数据将占据80%到90%的数据流量，你所做的一切设备都将有用视频功能。

另一组数据显示，互联设备正以300%的速率增长，在刚刚过去的2015年，互联设备达到了150亿台，预计到2020年，互联设备将达到2000亿左右。

从上述两组数据不难看出，可视化将大力在智能设备上普及， 互联设备作为物联网的重要组成部分，其带来的商业价值也是不可估量的。

在巨大的商机前，早已在物联网领域布局的英特尔，近日就在北京举办了一场以视觉处理助力智能物联为主题的沟通会，与行业专家、粉丝、媒体一同探讨可视计算如何运用并更好地帮助人们改善生活。

英特尔中国销售与市场部市场总监 姜怡然

设备向物联网的演进

智能物联是一个很大的话题，而作为构成其物物相联的设备怎样才能真正具备互联互通的能力，英特尔认为目前有三个领域可以实现物联网，并寄予希望以突破性的英特尔架构的平台，引领互联系统和基础设施的演进。

第一个就是智能设备，英特尔将现有的设备传输到云中来计算，云计算可以省大量的人力和物力；第二个是智能系统之系统，目前很多物联网的应用还是在前端，而英特尔是唯一一个产品线涵盖前后端的公司，根据市场应用，英特尔会将更多前端产品推向市场，降低成本并快速开发；第三个是端到端的数据分析，这个更多的是物联网的智能安防领域，更多的分析会在巨大的数据中进行处理，对视频分析的要求现在越来越多，除了性能的提高，还要求速度更快，以及对成本的要求越来越高。

考虑到物联网市场变化太快，产品开发周期的众因素，英特尔还特地为设备制造商和系统集成商提供从智能摄像机、NVR、视频服务器到数据中心的“端到端”全方位解决方案，从而确保他们基于统一的X86平台，全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输。

就计算平台而言，英特尔提供从Quark、凌动、酷睿到至强各个系列的处理器产品，以满足视觉计算行业对性能和功耗的不同需求，实现系统各个环节的高清和智能；同时，英特尔还利用芯片集成的高性能GPU，进行媒体处理工作负载的整合，例如凭借编解码的硬件加速，实现更高密度的视频流集成，使系统整体性能得到优化；在软件层面，英特尔拥有多种媒体处理工具，如异步IPP、媒体处理开发套件(MediaSDK)以及OpenCL开发套件。

VR/AR的落地探讨

对于英特尔而言，视频是物联网中非常重要的一环。而VR/AR是时下可视化技术中的潮流趋势，关于VR/AR的应用，英特尔中国销售与市场部市场总监姜怡然表示，“在AR/VR，几年前英特尔在零售方面，已经对VR有一些投入和关注。在美国在四五年前，我们已经在大型展会上有演示。AR的应用最早是在零售市场上。英特尔总喜欢走在前端的，我们看到一个新兴市场我们先去看，英特尔会在这方面继续投入和关注，不管软件开发还是工具开发，让客户的产品更快的面向市场。”

现场，还有来自可视化技术及VR领域的专家一同分享了虚拟现实可视计算技术是现代科技发展在大数据，智慧城市，物联网，灾害防御和绿色农业以及现代制造技术等领域的应用。

在谈到VR/AR落地时，华晨互动首席技术官郭振平便分享了一个项目，它是关于在工业生产线上的应用从二维到三维的转化。“我应该说AR和VR的应用我确实看了很多，我最感兴趣的是洛杉矶的一个项目，用了英特尔的一个realsense camera的技术的一个AR头盔。他们和石化工厂有一个合作，他们做了一个煤矿的培训项目，都是在三维虚拟空间在对工人进行培训。”

目前，还是有很多人关心物联网一旦物与网的连接中断，那么前端采集的数据没法传输到后台，如果是视频数据，这个数量非常巨大，这就对前端的要求特别高。

对此，维尔科宝有限公司总裁刘中一认为，未来不管是VR还是AR，最有前景的发展方向是软件，怎么才能把大数据变小，计算速度快，这就需要软件的处理，这也是目前国内可视计算发展的一个瓶颈。

不过在面对新兴趋势前，英特尔总是积极与合作伙伴一起挖掘市场。目前，运用可视化技术，英特尔已成功推出如智能POS机、智能试衣镜、智能网络摄像机、全景泊车系统等在内的终端产品，相信不久后，更多相关VR/AR的产品及多样化的IoT产品将投入到市场中。