Qlik潘应麟：数据可视化分析的昨天今天和明天

在即将过去的2015年，作为数据可视化分析领域专业厂商，Qlik举措频频，而用户对数据可视化产品的接受和认可也让Qlik受到极大鼓舞。2016年这一市场有哪些新的趋势，Qlik如何运筹帷幄？ZD至顶网记者近日采访了Qlik中国董事总经理潘应麟。

若要展望新的一年，首先要总结和盘点即将过去的2015年，在潘应麟看来，2015年商业智能领域的发展经历了一个大的转折点：超过一半的商业智能平台都由数据发现来驱动，这也就意味着除传统BI厂商之外，还会有更多新的公司介入其中。得出这一结论的原因在于，传统BI厂商只能用描述性报表让客户看到过去，或者当用户问“为什么”的时候去给用户展示原因，但是当前时代对于用户来说最重要的是通过数据发现问题、预测未来，这时候只依靠BI工具是远远不够的。

潘应麟告诉记者，2015年商业智能领域有7个方面没有发生太多变化：商业智能与分析仍然是“首席信息官的首要技术任务”；预测分析对大多数企业而言仍然只是一种愿景；企业能力与文化仍然是主要的障碍；数据质量（或者根本没有）；信息治理要求非常高，但成熟度乏善可陈；信息货币化仍然是新兴事物；无论好坏，启发式决策仍占主导地位。

这其中给记者留下深刻印象的是用户、尤其是企业决策者对数据价值的认识不足。有一项调查显示：在65%的企业中，当数据与直觉相矛盾时，企业决策者会忽视数据、仅凭直觉作出决策。

从这一结论来看，与当前时代特别热的大数据概念似乎有些背道而驰，为什么人们谈论大数据那么多，但是关键时刻却不信赖数据呢？对此潘应麟表示：2015年很多大的项目都说大数据在落地，大家都在讲政府、金融行业的大数据应用。但事实上很多大数据都来自于不同的数据来源，可能是来源于周边企业、公共数据、金融数据，也可能来源于云端、社交，越来越多的数据来源导致数据本身非常不规范，也非常不安全；而且信息越丰富，支持这些数据的商业智能平台就要越成熟，大数据必须要跟商业智能平台进行紧密地结合。在这方面，Qlik去年在美国收购一家叫做Data Martet的云服务公司，帮助用户更好地利用外部来源数据。

另外，未来互动式数据讲述会越来越普遍，在一个数据探索分析的环境里面，有开始有过程，但是并不一定有结尾，因为用户的一个问题可能带来另外一个故事，Qlik的产品可以帮助用户从开头去论述过程，去接近真相。

很多时候面对用户，潘应麟觉得有些无奈：“用户的很多决策都是基于过去的市场发生什么、错在何处得出；或者未来为什么要做一件事情或者不能做一件事情。他们很少探索和集体质疑过程，也很少去寻找工具去论述过程。”正是发现这一问题，Qlik现在提供的Qlik Sense平台就可以帮助用户更加有效、更加便捷地提出更多问题，提出更多假设性去根据历史数据进行论证。

Qlik平台有一个非常重要的技术——关联性数据库，可以关联不同的数据源，无论是在企业内部的，在外部的，在云上面或者是在其他公司共享的数据，都可以共同采纳进行管理。Qlik的核心就是提供统一平台，让大家看到所有数据、看到所有数据的价值，而不仅仅是某一些单一数据。

应该说Qlik提供的数据可视化产品与当前市场上的商业智能系统没有冲突，是互补关系。其他商业智能产品有固定的数据源、固定的数据模型来做数据分析，他们只是看到数据的一部分，而Qlik是去进行补充关联，去探索数据的新的场景、新的问题。另外，Qlik平台可以帮助用户去筛选、探索不同来源的数据，哪些有价值、有商业结果，可以帮助企业预先筛选出来，Qlik给企业客户看到的是整个价值链。

总结来看，Qlik预测2016年商业智能和分析市场将呈现六大趋势：信息行动不断加速；治理有序的数据发现变得必不可少；多样的数据不断丰富分析；来自外部来源的数据提供决策背景；互动式数据叙事说明推动采用；统一支持多终端设备数据可视化至关重要。